Intelligence artificielle
Intelligence Artificielle
Fondements de l'IA : agents intelligents, recherche, logique et apprentissage.
Débutant10 semaines9 pages
Intelligence artificielleIntermédiaire
Machine Learning avec Python
Fondamentaux du machine learning : régression, classification, clustering et réseaux de neurones.
10 semaines9 pages
À propos de cette ressource
Plongez dans l'univers du machine learning avec Python. Ce cours couvre les concepts fondamentaux : régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, clustering K-Means, et les bases des réseaux de neurones avec TensorFlow. Vous utiliserez les bibliothèques essentielles (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) et travaillerez sur des datasets réels pour développer des modèles prédictifs.
À qui s'adresse cette ressource ?
Pour qui maîtrise déjà Python et souhaite découvrir les méthodes classiques d'apprentissage automatique avec des cas concrets.
Ce que vous allez découvrir
- Maîtriser NumPy, Pandas et Scikit-learn
- Implémenter des modèles de régression et classification
- Évaluer et optimiser les performances des modèles
- Utiliser les techniques de feature engineering
- Déployer un modèle avec Flask ou FastAPI
Prérequis
- Notions de base en programmation Python
- Connaissances en statistiques et probabilités
- Mathématiques niveau licence
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